Статистика животноводства - Рефераты по географии
При общем сокращении кормов на 29.7% обеспеченность на 1 условную голову в связи с сокращением поголовья уменьшилась всего на 3,9%, В то же время наличие на 1 голову составляет всего 35...40%, а от возможного уровня потребления и потребности в кормах.
Потребление кормов, от которых непосредственно зависит выход продукции животноводства, учитывается в целом, по видам и группам кормов, а также по видам и группам животных. например, молочному стаду, молодняку крупного рогатого скота, скоту на откорме, свиньям и т.п. Масса кормов, потребляемая животными отдельных видов (в целом или на 100 га земельных угодий), зависит от общей обеспеченности кормами и уровня специализации, что оценивается удельным весом кормов, выстеленных животным данного вида.
Величина продуктивности животных, а также показатели их воспроизводства определяются общими условиями ведения животноводства, рассмотренными выше, а непосредственно зависят от уровня зоотехнических мероприятий аналогично тому, как урожайность культур зависит от агротехники.
Совокупность зоотехнических мероприятий отражает систему ведения животноводства и характеризуется показателями кормления животных: племенной работы, обеспечивающей высокое качество стада: условий содержания; ухода за животными и организации труда.
Уровень кормления определяется как расход кормов (в целом и по видам) на 1 голову животных отдельных видов и групп фактически и в сравнении с потребностью (нормативом). Для сопоставимости показателей их получают также в расчете на 100 кг живого веса животных. При анализе кормления слезет отличать расходованные (списанные) и действительно потребленные животными корма. Разница между ними зависит от потерь кормов, точности их учета, учета качества отдельных видов кормов при переводе в кормовые единицы. При анализе кормления важны также показатели качества кормов, способы приготовления, технология и кратность их скармливания.
Племенная работа по совершенствованию стада оценивается, во-первых, показателями качества подобранных для воспроизводства маток и производителей, методами разведения (гибридизация, чистопородное разведение) и приемами направленного выращивания ремонтного молодняка и, во-вторых. показателями результатов племенной работы -- качества используемых д,1Я получения товарной продукции животных. К показателям условий содержания животных относятся:
а) обеспеченность водой, способы и кратность поения, качество воды, наличие подогрева в зимнее время:
6) обеспеченность помещениями (отношение числа ското-мест к наличию поголовья), в том числе капитальными, их размеры, типы помещений, из какого материала построены. комплексность оборудования, микроклимат и т.д.-.
в) способ содержания—стойловое круглогодовое, пастбищное, стойлово-лагерное,
г) технология содержания — привязное и беспривязное. мелко- или крупногрупповое. поточно-цеховая система, доение в стойлах или на площадках, с приготовлением и обогащением кормов в кормокухнях или без них.
Уход за животными характеризуется показателями чистки, мойки, массажа, облучения, дополнительного освещения животных и т.п. Это показатели степени охвата животных приемами, их кратность, способы проведения, качество.
Особое значение имеет проведение ветеринарных мероприятий: прививок, выяснение заболеваний, лечения животных и т.п., которое характеризуются специальной системой показателей ветеринарной статистики.
Эффективность зоотехнических мероприятий зависит от места и времени их проведения, сочетания с другими факторами и от характера технологии. Общей тенденцией развития животноводства является переход от экстенсивных технологий содержания к интенсивным. Широкое распространение получают технологии индустриального типа, в которых применяется научно обоснованный комплекс зоотехнических мероприятий, обеспечивающий наиболее полное использование генетического потенциала продуктивности животных и высокую экономическую эффективность производства. Лучшим примером может служить развитие промышленного яичного и бройлерного производства, основанного на использовании гибридов и кроссов птицы, специализированных полнорационных комбикормов промышленной выработки, комплексной механизации и современных форм организации производства. В отраслях, где используются, в основном, корма собственного производства и большие кормовые площади (молочное и мясное скотоводство, овцеводство), индустриальные и интенсивные технологии применяются меньше и степень их распространения может служить обобщающим показателем уровня зоотехнических мероприятий в отрасли.
Статистический анализ выхода, продукции животноводства
Основными задачами анализа продукции животноводства является изучение ее объемов по сравнению с потребностью, платежеспособным спросом, планами и договорами, изменений объемов в пространстве и во времени, а также оценка влияния на выход продукции комплекса факторов. Это предполагает применение системы относительных показателей и комплекса методов статистического анализа влияния факторов.
По стране в целом, регионам, социальным секторам, типам предприятий и другим совокупностям могут сравниваться абсолютные показатели производства продукции животноводства по видам и в целом, а также относительные показатели ее выхода на 100 га земельных угодий. Последние важны для обеспечения сопоставимости, особенно ес.1и неодинаковы или изменяются размеры сравниваемых совокупностей. Так, например, производство .мяса в убойном весе на сельскохозяйственных предприятиях сократилось с 1990 по 1995 г. с 7.0 до 2.7 млн т. или на 61.4%, а в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий с 34,6 до 17,5 ц. или на 49,6% при одновременном сокращении обшей их площади на 23,7%. Передача земель крестьянским и личным подсобным хозяйствам населения послужила основой для увеличения у них общих объемов производства.
Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных. потребления кормов и их окупаемости, качества стада, условий содержания и других зоотехнических мероприятий. Общую схему и последовательность анализа выхода продукция в целом и в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий можно представить следующим образом:
1. Выход продукции отдельного вида Wi(молока, яиц, шерсти) зависит непосредственно от численности Si(или плотности на 100 i-a) поголовья и продуктивности 1 головы уi т.е. Wi = S i• уi
По группе однородных видов продукции, например продукции выращивания крупного рогатого скота, свиней, птицы и т.п.. общий выход также зависит от численности животных Si и их продуктивности уi: W= åSi • уi
2. Co стороны материальных факторов выход продукции W определяется в первую очередь объемом потребляемых кормов Q и их окупаемостью V — выходом продукции на единицу корма: W = Q • V. При рассмотрении показателя, обратного окупаемости кормов, — затрат кормов на единицу продукции животноводства К - отношение составит W = Q/K. Степень влияния каждого фактора может быть оценена путем расчета индексов объема и окупаемости кормов или методом разложения составного показателя W = Q • V.
3. Общий объем потребляемых кормов Q представляет собой сумму кормов собственного производства и покупных. Производство кормов зависит, как отмечалось выше, от размера кормовой площади и средней продуктивности 1 га. анализ которых является задачей статистики растениеводства,
4. Объем потребляемых кормов в животноводстве распределяется по отдельным видам и группам животных. Масса кормов, выделяемая на производство молока, яиц, говядины, свинины и др., зависит от общей обеспеченности кормами и уровня специализации, выражаемого долей кормов , используемых для производства продукта Например, для производства молока на сельскохозяйственных предприятиях России в 1995 г. выделялось 39,9% всех кормов по сравнению с 36,3% в 1990 г.,
Распределение кормов между видами животных зависит от комплекса факторов: спроса на продукцию, эффективности производства, состава кормов, уровня обеспеченности ими, природных условий, наличия животных и др. При наличии больших площадей естественных угодий и преобладании в общем потреблении пастбищных, грубых и сочных кормовпредприятия и хозяйства будут специализироваться в первую очередь на овцеводстве и скотоводстве. Свиноводство и птицеводство требуют развитого производства зерна и комбикормовой промышленности, увеличения потребления покупных кормов.
5. Численность животных находится в тесной связи с обеспеченностью кормами в центом, а также с уровнем кормления. При данном объеме используемых кормов, повышении интенсивности ведения животноводства и увеличении расхода кормов на 1 голову общая численность животных будет сокращаться и наоборот. В каждом конкретном случае необходимо решать вопрос об оптимальных соотношениях численности животных и уровня их кормления, экстенсивною и интенсивного путей развития животноводства, что связано с состоянием кормовой базы, качеством кормов, уровнем технологии, организации и эффективности производства. При статистическом анализе это предполагает рассмотрение показателей выхода продукции, потребления кормов, численности животных, уровня их кормления и продуктивности в тесной взаимосвязи, с использованием в первую очередь приемов разложения составных показателей, индексного анализа, сопоставления параллельных рядов.
Выход продукции отдельного вида также определяется обеспеченностью кормами, их распределением между видами животных и использованием. При уменьшении потребления кормов для производства молока на 22,9% уровень кормления коров снижен на 14% но удой упал на 27.3% из-за увеличения расхода кормов на 1 ц молока на 27 корм.ед.. или 18%.
При анализе затрат кормов на единицу продукции животноводства, как и при изучении себестоимости продукции в целом, необходимо различать постоянные и переменные затраты. К постоянным относятся затраты поддерживающего жизнь животных корма, которые распределяются на всю полученную продукцию. Объем же последней определяется расходом продуктивного корма, и чем выше его удельный вес, тем меньше общие затраты корма на единицу продукции (при прочих равных условиях и в пределах возможностей животного по рациональному потреблению кормов). В России расход продуктивною корма очень низкий, а затраты кормов на единицу продукции значительно больше нормативных и достигнутых лучшими хозяйствами.
Статистический анализ продуктивности сельскохозяйственных животных
Продуктивность животных является важнейшим качественным показателем сельскохозяйственного производства, характеризующим уровень его ведения и эффективности. Ее анализ во многом аналогичен статистическому изучению урожайности сельскохозяйственных культур. Здесь также основными являются задачи определения различий в уровне продуктивности животных в пространстве и во времени, оценки влияния на нее комплекса факторов и каждого фактора в отдельности. Специфика анализа определяется характером совокупности единиц, особенностями факторов, наличием хозяйственных или экспериментальных данных, а также задачами анализа. Рассмотрим наиболее важные его приемы.
Изучение различий в уровне продуктивности сельскохозяйственных животных предполагает использование комплекса приемов анализа вариации качественных признаков: построение рядов распределения, расчеты показателей вариации, коэффициентов сравнения и динамики.
Различия в индивидуальной продуктивности животных в стране очень велики и превосходят вариацию урожайности (размах удоев от 1 до 10...12 тыс.кг в год. суточных привесов крупного скота от 100 до 1 200 г и т.п.). что указывает на наличие существенных резервов роста продуктивности животных. Большими остаются и различия между хозяйствами. районами и областями. Так. в 1995 г. размах вариации удоев коров по предприятиям областей, краев и республик России составил 2151 кг (от 952 до 3103кг), яйценоскости кур —205 шт. (63 и 268). настрига шерсти 3.4 кг (0,4 и 3,8).
Особенность анализа изменения показателя продуктивности в динамике состоит в том, что наряду с общепринятыми методами расчета коэффициентов роста и прироста, выравниванием уровней по годам важно иметь выровненные, сглаженные уровни также по периодам внутри года (кварталам, месяцам, дням). В отличие от урожая в растениеводстве продукция большинства видов животных поступает непрерывно в течение года, но неравномерно. На ее выходе и показателях продуктивности сказывается длительная тенденция, сезонность производства, влияние кратковременных колебаний метеорологических и хозяйственных условий, случайные факторы. Для разделения их влияния рассчитываются выровненные уровни по годам, кварталам, месяцам с использованием общепринятых приемов анализа сезонности, а также разложение общей дисперсии продуктивности по факторам.
Показатели отклонения фактических уровней продуктивности от выровненных за короткие промежутки времени (сутки, неделя), и остаточная колеблемость (е характеризуют случайную колеблемость и отражают влияние нарушений технологического процесса и изменения внешних условий.
При сопоставлении средней и индивидуальной продуктивности животных необходимо учитывать их возраст и период продуктивности. Продуктивность коров, свиноматок, овцематок, несушек увеличивается с возрастом, а после достижения максимума начинает снижаться. Так. например, удой коров-первотелок составляет в среднем около 70% от удоя взрослых коров (4...5 отелов), а с 6...7 отелов - ниже максимума на 20...40%. Удой коров существенно изменятся в зависимости от месяца лактации: максимума он достигает обычно на 2-м месяце лактации, а затем начинает постепенно снижаться на 10...1 2% ежемесячно. Для сопоставимости продуктивности се приводят к определенному возрасту или периоду путем использования рассчитанных по массовым данным коэффициентов соотношений продуктивности.
При сравнении средней продуктивности по группам животных разного возраста или с неодинаковыми месяцами лактации следует использовать стандартизованные показатели продуктивности .
Структура стада дойных коров и их продуктивность 110 месяцам лактации (для удоя около 3000 кг в год)
Месяц лактации | Фактическая структура стада, в долях | Удой в %1 -му месяцу лактации Уст | |
Ферма 1 d0 | Ферма 2 d1 | ||
1 | 0,084 | 0.097 | 100 |
1 | 0.098 | 0.106 | 116 |
3 | 0.15Я | 0,113 | IDS |
4 | 0.162 | 0.125 | 100 |
з | 0,134 | 0,108 | 92 |
6 | 0,098 | 0.106 | 83 |
~! | 0,083 | 0,094 | 75 |
8 | 0,085 | 0,086 | 67 |
9 | 0,067 | 0,085 | 50 |
10 | 0.031 | 0,080 | 42 |
Итого | 1.00 | 1.00 | х |